Набережные Челны • ИНН 100303955394
Деятельность ресторанов и кафе с полным ресторанным обслуживанием, кафетериев, ресторанов быстрого питания и самообслуживания
Рейтинг компании:
Действующая организация
информация актуальна на 01 января 2021

ИП ГУСЕЙНОВ РАМИЛ ГАНБАР ОГЛЫ

Выписка из ЕГРЮЛ
Отчеты о компании
Запросить документы
Основное Реквизиты
Арбитраж
Связи
ЕГРИП
Суды
Приставы
Госконтракты
Проверки
Лицензии
Работает с
24 октября 2019

Краткая справка

ИП ГУСЕЙНОВ РАМИЛ ГАНБАР ОГЛЫ было зарегистрировано 24 октября 2019 (существует 4 года) под ИНН 100303955394 и ОГРНИП 319169000174202. Местонахождение Республика Татарстан, город Набережные Челны. Основной вид деятельности ИП ГУСЕЙНОВ РАМИЛ ГАНБАР ОГЛЫ: 56.10.1 Деятельность ресторанов и кафе с полным ресторанным обслуживанием, кафетериев, ресторанов быстрого питания и самообслуживания. Телефон, адрес электронной почты, адрес официального сайта и другие контактные данные ИП ГУСЕЙНОВ РАМИЛ ГАНБАР ОГЛЫ отсутствуют в ЕГРИП.
Информация на сайте предоставлена из официальных открытых государственных источников.

ФИО

Индивидуальный предприниматель

ГУСЕЙНОВ РАМИЛ ГАНБАР ОГЛЫ

Основной вид деятельности ИП ГУСЕЙНОВ РАМИЛ ГАНБАР ОГЛЫ

56.10.1 Деятельность ресторанов и кафе с полным ресторанным обслуживанием, кафетериев, ресторанов быстрого питания и самообслуживания

Перейти ко всем видам деятельности

Данные из реестра МСП

По состоянию на 10 декабря 2020 категория субъекта — Микропредприятие. Дата включения в реестр — 10 ноября 2019.

Основные реквизиты ИП ГУСЕЙНОВ РАМИЛ ГАНБАР ОГЛЫ

Регистрационные номера

ОГРН
319169000174202
ИНН
100303955394
КПП

Контакты ИП ГУСЕЙНОВ РАМИЛ ГАНБАР ОГЛЫ

Местонахождение

Россия, Республика Татарстан, город Набережные Челны

Зарегистрирован 24 октября 2019

Перейти ко всем адресам


Телефоны


Электронная почта


Регистрация в фондах

ПФР № 013401136010
28 октября 2019

Оставьте заявку на презентацию

Вы сможете проверить своих контрагентов по методике ФНС и скачать готовый отчет.
Нажав «Получить доступ» вы соглашаетесь на обработку персональных данных