Москва • ИНН 7713601536
Деятельность внутреннего водного пассажирского транспорта
Организация ликвидирована
информация актуальна на 06 марта 2017

ООО "НЕСКУЧНЫЙ ПОРТ"

Выписка из ЕГРЮЛ
Отчеты о компании
Запросить документы
Основное
Реквизиты
Арбитраж
Связи
ЕГРЮЛ
Суды
Приставы
Госконтракты
Проверки
Лицензии
Работает с
10 ноября 2006
Генеральный Директор

Краткая справка

ООО "НЕСКУЧНЫЙ ПОРТ" было зарегистрировано 10 ноября 2006 (существовало 10 лет) под ИНН 7713601536 и ОГРН 1067759510972. Юридический адрес 127422, Москва, Тимирязевская улица, 6. Руководитель ЧУГУНОВ ГРИГОРИЙ ПАВЛОВИЧ. Основной вид деятельности ООО "НЕСКУЧНЫЙ ПОРТ": 50.30 Деятельность внутреннего водного пассажирского транспорта. Телефон, адрес электронной почты, адрес официального сайта и другие контактные данные ООО "НЕСКУЧНЫЙ ПОРТ" отсутствуют в ЕГРЮЛ. Ликвидировано 06 марта 2017.
Информация на сайте предоставлена из официальных открытых государственных источников.

Наименование

Полное наименование

ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "НЕСКУЧНЫЙ ПОРТ"

Сокращенное наименование

ООО "НЕСКУЧНЫЙ ПОРТ"

Основной вид деятельности ООО "НЕСКУЧНЫЙ ПОРТ"

50.30 Деятельность внутреннего водного пассажирского транспорта

Перейти ко всем видам деятельности

Основные реквизиты ООО "НЕСКУЧНЫЙ ПОРТ"

Регистрационные номера

ОГРН
1067759510972
ИНН
7713601536
КПП
771301001

Контакты ООО "НЕСКУЧНЫЙ ПОРТ"

Основной адрес

127422, Россия, Москва, Тимирязевская улица, 6

Зарегистрирован 10 ноября 2006

Перейти ко всем адресам


Телефоны


Электронная почта


Руководители

Генеральный директор

ЧУГУНОВ ГРИГОРИЙ ПАВЛОВИЧ

С 10 ноября 2006 • ИНН 772857296768

Учредитель ООО "НЕСКУЧНЫЙ ПОРТ"

СОЛОВЬЕВ ДМИТРИЙ АНДРЕЕВИЧ

С 17 апреля 2014 • Доля 10,0 тыс ₽ • ИНН 773005582418

Уставный капитал

10,0 тыс ₽

Регистрация в фондах

ПФР № 087214051110
13 ноября 2006
ФСС № 773503167677351
13 ноября 2006

Оставьте заявку на презентацию

Вы сможете проверить своих контрагентов по методике ФНС и скачать готовый отчет.
Нажав «Получить доступ» вы соглашаетесь на обработку персональных данных