Александровское • ИНН 260100139585
Страхование от несчастных случаев и болезней Эта группировка не включает: - страхование жизни, см. 65.11; - добровольное медицинское страхование, см. 65.12.1
Организация ликвидирована
информация актуальна на 25 марта 2021

ИП БЕРЛОВА ОЛЬГА АНАТОЛЬЕВНА

Выписка из ЕГРЮЛ
Отчеты о компании
Запросить документы
Основное
Реквизиты
Арбитраж
Связи
ЕГРИП
Суды
Приставы
Госконтракты
Проверки
Лицензии
Работает с
03 марта 2020

Краткая справка

ИП БЕРЛОВА ОЛЬГА АНАТОЛЬЕВНА было зарегистрировано 03 марта 2020 (существовало 1 год) под ИНН 260100139585 и ОГРНИП 320265100024732. Местонахождение Ставропольский край, Александровский район, село Александровское. Основной вид деятельности ИП БЕРЛОВА ОЛЬГА АНАТОЛЬЕВНА: 65.12.4 Страхование от несчастных случаев и болезней Эта группировка не включает: - страхование жизни, см. 65.11; - добровольное медицинское страхование, см. 65.12.1. Телефон, адрес электронной почты, адрес официального сайта и другие контактные данные ИП БЕРЛОВА ОЛЬГА АНАТОЛЬЕВНА отсутствуют в ЕГРИП. Ликвидировано 25 марта 2021.
Информация на сайте предоставлена из официальных открытых государственных источников.

ФИО

Индивидуальный предприниматель

БЕРЛОВА ОЛЬГА АНАТОЛЬЕВНА

Основной вид деятельности ИП БЕРЛОВА ОЛЬГА АНАТОЛЬЕВНА

65.12.4 Страхование от несчастных случаев и болезней Эта группировка не включает: - страхование жизни, см. 65.11; - добровольное медицинское страхование, см. 65.12.1

Перейти ко всем видам деятельности

Основные реквизиты ИП БЕРЛОВА ОЛЬГА АНАТОЛЬЕВНА

Регистрационные номера

ОГРН
320265100024732
ИНН
260100139585
КПП

Контакты ИП БЕРЛОВА ОЛЬГА АНАТОЛЬЕВНА

Местонахождение

Россия, Ставропольский край, Александровский район, село Александровское

Зарегистрирован 03 марта 2020

Перейти ко всем адресам


Телефоны


Электронная почта


Регистрация в фондах

ПФР № 036001103534
05 марта 2020

Оставьте заявку на презентацию

Вы сможете проверить своих контрагентов по методике ФНС и скачать готовый отчет.
Нажав «Получить доступ» вы соглашаетесь на обработку персональных данных